Cibler les bons établissements
La recherche part d’une zone et d’une catégorie. Un filtre anti-franchises écarte les grandes chaînes pour donner la priorité aux restaurants indépendants et aux décisions locales.
Acquisition · Restaurants indépendants
ElevateLab trouve des restaurants indépendants, prépare une démonstration visuelle adaptée à leur menu et rédige un message personnalisé. Ton prospect voit ce que tu peux améliorer avant même le premier rendez-vous.
La recherche part d’une zone et d’une catégorie. Un filtre anti-franchises écarte les grandes chaînes pour donner la priorité aux restaurants indépendants et aux décisions locales.
Une photo ou un article du menu peut servir à produire un exemple personnalisé. La prise de contact repose alors sur une amélioration visible, pas uniquement sur une présentation commerciale.
Les messages sont préparés automatiquement mais restent vérifiables. Tu choisis les prospects, ajustes la proposition et pilotes le niveau d’automatisation autorisé par ton abonnement.
Le parcours
Définis la zone de prospection et le type de restauration recherché. La liste produite reste organisée par campagne et par restaurant.
Sélectionne une photo existante ou un article du menu. L’IA prépare un exemple cohérent avec le positionnement du restaurant.
Relis le message, lance l’envoi selon les droits de ton plan et retrouve l’avancement dans le dashboard de l’agence.
Tu choisis une ville et un type de cuisine. Le filtre écarte les grandes enseignes connues pour concentrer la liste sur les restaurants indépendants qui peuvent décider localement.
Non. Le message est préparé à partir du restaurant, de sa présence en ligne et de la démonstration produite. Tu peux le relire et le modifier avant tout envoi.
Le niveau d’automatisation dépend du plan et de la configuration. ElevateLab garde une validation humaine disponible afin que tu contrôles le ciblage, le contenu et le rythme de la campagne.
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